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La récupération d'adresses e-mail publiques à partir de sites web en utilisant Python peut grandement améliorer les ventes en fournissant un moyen de collecter facilement des informations sur les clients potentiels.
Cette technique permet aux entreprises d'atteindre un public plus large et de personnaliser leurs efforts de marketing, ce qui se traduit par une communication plus efficace et une augmentation des conversions. Cependant, il est important de toujours respecter les conditions d'utilisation des sites web et les lois sur la protection des données lors de la collecte d'adresses e-mail.
Dans ce blog, nous verrons comment utiliser Python pour extraire des adresses e-mail à partir du contenu d'un site web.
Exigences :
Les points clés :
Le package Requests est le package le plus utilisé en Python pour effectuer des requêtes http. Après l'avoir installé, nous pouvons utiliser la méthode get pour récupérer le contenu de la page demandée, comme illustré dans le code ci-dessous.
import requests
def main(url):
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
text = response.text
print(text)
main('https://minelead.io')
Pour utiliser le package requests, nous devons l'importer, et c'est ce que nous avons fait dans la première ligne.
Le package requests a plusieurs méthodes, nous sommes intéressés par la méthode get. Nous l'avons donc appelée et avons transmis l'URL du site web que nous voulons scraper.
Notre réponse contient de nombreuses attributs, nous avons vérifié si le code d'état est 200, alors nous avons imprimé le texte.
Beautiful Soup est une bibliothèque Python utilisée pour le web scraping. Elle permet d'analyser les documents HTML et XML, de naviguer dans l'arbre d'analyse, de rechercher et de modifier l'arbre d'analyse.
Avec Beautiful Soup, vous pouvez facilement extraire des données des sites web, telles que du texte, des liens et des images, puis utiliser ces données à des fins diverses telles que l'analyse de données, l'apprentissage automatique ou la création d'un scraper web. De plus, Beautiful Soup peut également gérer des documents HTML et XML mal formés, ce qui en fait un outil robuste et pratique pour le web scraping.
Nous l'utiliserons maintenant pour obtenir uniquement le corps de la page web que nous avons récupérée précédemment :
import requests
from bs4 import BeautifulSoup as bs
def main(url):
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
text = response.text
soup = bs(text,'html.parser').body
print(soup)
main('https://minelead.io')
Nous avons repris là où nous nous sommes arrêtés à l'étape précédente et avons simplement filtré le contenu du corps de la page à partir du contenu total de la page, y compris l'en-tête et les métadonnées qui ne nous intéressent pas.
Comme mentionné précédemment, Beautiful Soup a plusieurs parseurs, mais nous avons utilisé celui par défaut qui est html.parser.
Jusqu'à présent, tout ce que nous avons fait était de préparer les données qui pourraient contenir des adresses e-mail. Pour récupérer ces adresses, nous utiliserons des expressions régulières (regex). Mais qu'est-ce que les regex exactement ?
Regex, abréviation de "expressions régulières", est un outil puissant utilisé pour rechercher, correspondre et manipuler du texte. Il s'agit d'une séquence de caractères qui définit un motif de recherche.
Ces motifs de recherche sont utilisés pour correspondre et extraire du texte à partir d'autres chaînes ou ensembles de chaînes.
Les regex sont utilisées dans divers contextes tels que :
Pour que les regex fonctionnent efficacement, nous devons passer une expression régulière précise. Si nous avons besoin de faire correspondre tous les e-mails, par exemple, nous ferons comme suit :
import requests
from bs4 import BeautifulSoup as bs
import re
def main(url):
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
text = response.text
soup = str(bs(text,'html.parser').body)
emails = re.findall(r'[\w.+-]+@[\w-]+\.[\w.-]+',soup)
emails_set= set(emails)
print(emails_set)
main('https://minelead.io')
Après avoir appliqué la méthode Beautiful Soup sur le contenu, le type de ce dernier a été modifié, nous devons donc le reconvertir en chaîne de caractères pour pouvoir y appliquer l'expression regex.
Ensuite, nous avons appelé la méthode findall de regex sur le contenu converti.
Certaines adresses e-mail peuvent être répétées plusieurs fois, nous avons donc fait en sorte que chaque élément ne soit présent qu'une seule fois dans la variable emails_set en convertissant la liste renvoyée par findall en un ensemble.
Pour tester cette méthode de manière plus réaliste, vous pouvez obtenir une liste d'entreprises à partir de mots-clés en utilisant l'API Minelead Generator et boucler sur chaque nom de domaine pour obtenir toutes les adresses e-mail qui y sont associées.
Vous pouvez vérifier ce qu'est une API et comment l'utiliser et suivre l'exemple fourni.
En conclusion, le web scraping pour les emails en utilisant Python est un outil puissant qui peut grandement améliorer les stratégies de vente et les efforts marketing. Le tutoriel fourni dans ce blog a montré à quel point il est facile d'extraire les adresses email à partir de sites web en utilisant la bibliothèque Beautiful Soup et les expressions régulières.
Cependant, il est important de noter que le scraping doit être fait de manière éthique et en conformité avec les lois et règlements. Vérifiez toujours les conditions d'utilisation et les politiques de confidentialité des sites web avant de gratter toute information.
De plus, soyez toujours respectueux de la vie privée des personnes et n'utilisez jamais les adresses email obtenues pour des spams ou des communications non sollicitées. Avec la bonne approche, le scraping peut être un outil précieux pour toute entreprise cherchant à étendre sa portée et personnaliser ses efforts de marketing.
Comment extraire des adresses e-mail à partir de sites web en utilisant Python.
Extraire des adresses e-mail à partir de sites web en utilisant Python. Trouver des adresses e-mail et des informations de contact d'entreprise, puis générer des pistes en utilisant Minelead.
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