ClickCease Buying Intent API | Unternehmen erkennen, die bereit sind zu kaufen in Echtzeit | Minelead
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Echtzeit-Signaldetektion

Wir überwachen kontinuierlich eine breite Palette vertrauenswürdiger B2B-Intelligenzquellen über drei Zeitfenster (30d, 90d, 180d), um die aktuellsten Kaufsignale zu erfassen.

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16 Absichts-Kategorien

Von Finanzierungsrunden und Führungskräfteinstellungen bis hin zu IPO-Vorbereitungen und KI-Einstellungen — jedes Signal wird klassifiziert und bewertet, damit Sie genau wissen, was Sie pitch können.

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Empfohlene Lösungen pro Signal

Jede Kategorie enthält eine kuratierte Liste von B2B-Produkten oder -Dienstleistungen, die das Unternehmen derzeit voraussichtlich kaufen wird — bereit zur Verwendung in Ihrer Outbound-Nachricht.

Einfache API-Integration

Eine GET-Anfrage. Funktioniert in jeder Sprache. Integrieren Sie Kaufabsichtssignale direkt in Ihr CRM oder Outreach-Tool in Minuten.

cURL
JavaScript
Python
PHP
curl "https://api.minelead.io/v1/buying-intent/?key=YOUR_API_KEY&company=Stripe&domain=stripe.com"
const res = await fetch(
  'https://api.minelead.io/v1/buying-intent/' +
  '?key=YOUR_API_KEY&company=Stripe&domain=stripe.com'
);
const data = await res.json();

if (data.status === 'success') {
  console.log('Intent level:', data.intent_level);   // "hot" | "warm" | "cold" | "none"
  console.log('Intent score:', data.intent_score);
  console.log('Summary:', data.summary);
  data.intent_categories.forEach(cat => {
    console.log(cat.category, '→ sell:', cat.recommended_solutions);
  });
}
import requests

resp = requests.get(
    'https://api.minelead.io/v1/buying-intent/',
    params={
        'key':     'YOUR_API_KEY',
        'company': 'Stripe',
        'domain':  'stripe.com',
    }
)
data = resp.json()

if data['status'] == 'success':
    print('Level :', data['intent_level'])   # hot / warm / cold / none
    print('Score :', data['intent_score'])
    for cat in data.get('intent_categories', []):
        print(cat['category'], '->', cat.get('recommended_solutions', []))
$url = 'https://api.minelead.io/v1/buying-intent/?' . http_build_query([
    'key'     => 'YOUR_API_KEY',
    'company' => 'Stripe',
    'domain'  => 'stripe.com',
]);
$data = json_decode(file_get_contents($url), true);

if ($data['status'] === 'success') {
    echo 'Intent level: ' . $data['intent_level'] . PHP_EOL;
    echo 'Score: '        . $data['intent_score']  . PHP_EOL;
}

Beispielantwort

{
  "status":                  "success",
  "company":                 "Stripe",
  "domain":                  "stripe.com",
  "intent_score":            100,
  "intent_level":            "hot",
  "confidence":              "high",
  "time_sensitivity":        "immediate",
  "summary":                 "Stripe is expanding through acquisitions and new markets...",
  "recommended_pitch_angle": "Position solutions that support M&A integration and global expansion...",
  "reasoning":               "Recent acquisitions, market entries and engineering hiring drive a hot score.",
  "intent_categories": [
    {
      "category":  "merger_acquisition",
      "strength":  "high",
      "recency":   "last_30d",
      "signals":   [
        {
          "text":        "Stripe is buying SMB lender Parafin",
          "period":      "last_30d",
          "date":        "2026-09-30",
          "sentiment":   "positive",
          "source_tier": "tier_1",
          "urls":        ["https://www.axios.com/...", "https://www.paymentsdive.com/..."]
        }
      ],
      "recommended_solutions": ["M&A integration consulting", "Data migration services", "Legal services"]
    },
    {
      "category":  "hiring_engineering",
      "strength":  "low",
      "recency":   "last_30d",
      "signals":   [
        {
          "text":        "Staff Software Engineer, Link - Bank Connections",
          "period":      "last_30d",
          "date":        "2026-09-24",
          "sentiment":   "neutral",
          "source_tier": "tier_3",
          "urls":        ["https://www.linkedin.com/jobs/view/..."]
        }
      ],
      "recommended_solutions": ["Cloud infrastructure", "Developer tools", "CI/CD platforms"]
    }
  ],
  "predicted_moves": [
    {
      "timeframe":  "6_months",
      "prediction": "Stripe will buy IT integration and change management services to absorb Parafin.",
      "driven_by":  ["merger_acquisition"]
    }
  ],
  "signal_channels": {
    "news_network":    true,
    "company_website": true,
    "hiring_signals":  true
  },
  "growth_trajectory": "accelerating",
  "company_profile": {
    "description":       "Stripe is a global fintech company providing payment processing infrastructure.",
    "business_model":    "platform",
    "industry":          "fintech",
    "industry_vertical": "payment infrastructure"
  },
  "meta": {
    "date_windows": {"30d": "2026-09-06", "90d": "2026-07-08", "180d": "2026-04-09"}
  }
}

Antwortfelder

Feld Typ Beschreibung
statusstring'success' | 'error'
companystringCompany name, as sent in the request
domainstringCompany domain, as sent in the request
intent_scoreinteger0–100 buying intent score, computed from category strength and recency
intent_levelstring'hot' (70+) | 'warm' (40–69) | 'cold' (10–39) | 'none'
confidencestring'high' | 'medium' | 'low' — based on the quality of the sources behind the signals
time_sensitivitystring'immediate' | '3_months' | '6_months' | 'low' — how soon to reach out
summarystring2–3 sentence summary of the company’s buying intent
recommended_pitch_anglestringOne sentence on how to approach the company
reasoningstringThe key signals driving the score
intent_categoriesarrayDetected signals grouped by category
intent_categories[].categorystringhiring_engineering, hiring_marketing, hiring_sales, hiring_ai, hiring_customer_support, hiring_general, expansion, funding, merger_acquisition, new_executive, partnership, customer_win, new_market_entry, rebranding, ipo_preparation, product_launch, technology_adoption, investment, security_incident, legal_regulatory, financial_performance, other
intent_categories[].strengthstring'high' | 'medium' | 'low' — how directly the category implies a purchase
intent_categories[].recencystring'last_30d' | 'last_90d' | 'last_180d' | 'unknown' — the most recent signal in the category
intent_categories[].recommended_solutionsarrayProduct and service types this company is likely to buy
intent_categories[].signalsarrayThe individual signals; one per real-world event
signals[].textstringHeadline, job title or snippet, copied from the source
signals[].periodstring'last_30d' | 'last_90d' | 'last_180d' | 'unknown'
signals[].datestringPublish date (YYYY-MM-DD) when known; omitted otherwise
signals[].sentimentstring'positive' | 'negative' | 'neutral'
signals[].source_tierstring'tier_1' (major press or the company’s own site) | 'tier_2' (trade and tech press) | 'tier_3' (other)
signals[].urlsarraySource links for the event — one or more; several when multiple outlets reported it
predicted_movesarrayUp to 5 likely near-term purchasing moves
predicted_moves[].timeframestring'30_days' | '90_days' | '6_months' | '1_year'
predicted_moves[].predictionstringThe predicted move, naming the tool or vendor type
predicted_moves[].driven_byarrayThe intent categories behind the prediction
signal_channelsobjectWhich source channels returned signals: news_network, company_website, hiring_signals (booleans)
growth_trajectorystring|null'accelerating' | 'stable' | 'decelerating' | 'restructuring'
company_profileobject|nulldescription, business_model, industry, industry_vertical
company_profile.business_modelstring|null'B2B' | 'B2C' | 'B2B2C' | 'marketplace' | 'platform' | 'infrastructure' | 'agency' | 'other'
company_profile.industrystring|null'saas' | 'fintech' | 'healthtech' | 'ecommerce' | 'cybersecurity' | 'hr_tech' | 'martech' | 'legaltech' | 'edtech' | 'logistics' | 'manufacturing' | 'media' | 'consulting' | 'financial_services' | 'retail' | 'telecom' | 'real_estate' | 'energy' | 'ai' | 'other'
metaobjectdate_windows: start dates (YYYY-MM-DD) of the 30d / 90d / 180d windows used for period
messagestringError description; returned instead of the fields above when status is 'error'

Warum Vertriebsteams die Kaufabsicht-API nutzen

Hören Sie auf zu raten, welche Interessenten Sie anrufen sollten. Minelead zeigt Unternehmen, die aktiv expandieren, einstellen, Finanzmittel aufbringen oder Entscheidungen treffen – damit Ihre Kontaktaufnahme genau im richtigen Moment erfolgt.

📈

Priorisieren Sie Ihre Pipeline

Bewerten Sie jedes Konto nach Absichtsebene – heiß, warm oder kalt – und leiten Sie Vertriebsmitarbeiter zu den Deals, die diesen Monat am wahrscheinlichsten abgeschlossen werden.

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Personalisierte Kontaktaufnahme im großen Maßstab

Jede Absichtskategorie enthält empfohlene Lösungen – fertige Gesprächsleitfäden für Ihre Kaltakquise-E-Mail oder LinkedIn-Nachricht ohne zusätzliche Recherche.

🔗

Integrieren Sie sich in Ihr CRM

Eine einfache REST-GET-Anfrage bedeutet, dass Sie jeden Konto-Datensatz in Salesforce, HubSpot oder jedem CRM mit aktuellen Kauf-Signalen in Echtzeit anreichern können.

🗓️

Drei Zeitfenster

Signale werden in 30-, 90- und 180-Tage-Zeitfenstern klassifiziert, sodass Sie unmittelbare Dringlichkeit von langfristigen strategischen Schritten unterscheiden können.

💼

16 Absichts-Kategorien

Einstellungen, Finanzierung, M&A, Produkteinführung, neue Führungskraft, Technologiebewertung, Markterweiterung und mehr – jeweils mit empfohlenen Lösungen zum Pitch.

🌍

Jeder Stack, jede Sprache

Funktioniert mit Python, Node.js, PHP, Ruby, Go – oder direkt von cURL. Keine SDKs oder Webhooks erforderlich.

Beginnen Sie noch heute mit der Erkennung von Kaufabsicht

Erhalten Sie jeden Monat kostenlose Credits. Keine Kreditkarte erforderlich. Fügen Sie in Echtzeit Kaufabsichtssignale zu Ihrem Verkaufsworkflow in Minuten hinzu.

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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Was ist ein Kaufabsichtssignal?+
Ein Signal zur Kaufabsicht ist ein öffentlich beobachtbares Ereignis, das darauf hinweist, dass ein Unternehmen an einem Produkt oder einer Dienstleistung interessiert sein könnte. Beispiele sind: Ausschreibung von Ingenieurjobangeboten (Signal für Bedarf an DevTools), Ankündigung einer Finanzierungsrunde (Signal für Budgeterweiterung), Einführung eines neuen Produkts (Signal für Bedarf an GTM-Tools) oder Einstellung einer neuen CMO (Signal für Änderungen im Marketing-Stack).
Wie viele Credits kostet eine Kaufabsichtsanfrage?+
Jede Anfrage zur Kaufabsicht kostet 5 Credits. Ergebnisse werden zwischengespeichert, sodass wiederholte Abfragen für dasselbe Unternehmen innerhalb des Cache-Fensters sofort ohne zusätzliche Kosten zurückgegeben werden.
Welche Informationen muss ich an die API übergeben?+
Sie müssen zwei Parameter angeben: Unternehmen (den Firmennamen, z. B. 'Stripe') und Domain (die Hauptdomain des Unternehmens, z. B. 'stripe.com'). Beide sind erforderlich, um das Unternehmen genau aufzulösen und mehrdeutige Ergebnisse zu vermeiden.
Kann ich Absichtskontrollen in großer Menge durchführen?+
Die API verarbeitet ein Unternehmen pro Anfrage. Für die Analyse in großer Menge rufen Sie den Endpunkt parallel für jedes Unternehmen in Ihrer Liste auf – die API ist zustandslos und unterstützt gleichzeitige Anfragen.
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