Buying Intent API – Echtzeit B2B-Signale 🎯

Entdecken Sie sofort, ob ein Unternehmen aktiv kauft — Einstellungs-, Finanzierungs-, Expansions-, IPO- und neue Führungskräfteinstellungen und mehr

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Nachrichten, Einstellungs- und Unternehmensaktivitäten scannen... ~15 Sekunden

Minelead überwacht Tausende von vertrauenswürdigen B2B-Intelligenzquellen - Nachrichtenpublikationen, öffentliche Unternehmensaufzeichnungen, Einstellungsaktivitäten und Unternehmenssignale - um Echtzeit-Kaufabsichten zu erkennen. Erhalten Sie einen strukturierten Absichtbericht und die genauen B2B-Bedürfnisse zum Pitch.

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Echtzeit-Signaldetektion

Wir überwachen kontinuierlich eine breite Palette vertrauenswürdiger B2B-Intelligenzquellen über drei Zeitfenster (30d, 90d, 180d), um die aktuellsten Kaufsignale zu erfassen.

🎯

16 Absichts-Kategorien

Von Finanzierungsrunden und Führungskräfteinstellungen bis hin zu IPO-Vorbereitungen und KI-Einstellungen — jedes Signal wird klassifiziert und bewertet, damit Sie genau wissen, was Sie pitch können.

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Empfohlene Lösungen pro Signal

Jede Kategorie enthält eine kuratierte Liste von B2B-Produkten oder -Dienstleistungen, die das Unternehmen derzeit voraussichtlich kaufen wird — bereit zur Verwendung in Ihrer Outbound-Nachricht.

Einfache API-Integration

Eine GET-Anfrage. Funktioniert in jeder Sprache. Integrieren Sie Kaufabsichtssignale direkt in Ihr CRM oder Outreach-Tool in Minuten.

cURL

JavaScript

Python

PHP

curl "https://api.minelead.io/v1/buying-intent/?key=YOUR_API_KEY&company=Stripe&domain=stripe.com"

const res = await fetch(
  'https://api.minelead.io/v1/buying-intent/' +
  '?key=YOUR_API_KEY&company=Stripe&domain=stripe.com'
);
const data = await res.json();

if (data.status === 'success') {
  console.log('Intent level:', data.intent_level);   // "hot" | "warm" | "cold" | "none"
  console.log('Intent score:', data.intent_score);
  console.log('Summary:', data.summary);
  data.intent_categories.forEach(cat => {
    console.log(cat.category, '→ sell:', cat.recommended_solutions);
  });
}

import requests

resp = requests.get(
    'https://api.minelead.io/v1/buying-intent/',
    params={
        'key':     'YOUR_API_KEY',
        'company': 'Stripe',
        'domain':  'stripe.com',
    }
)
data = resp.json()

if data['status'] == 'success':
    print('Level :', data['intent_level'])   # hot / warm / cold / none
    print('Score :', data['intent_score'])
    for cat in data.get('intent_categories', []):
        print(cat['category'], '->', cat.get('recommended_solutions', []))

$url = 'https://api.minelead.io/v1/buying-intent/?' . http_build_query([
    'key'     => 'YOUR_API_KEY',
    'company' => 'Stripe',
    'domain'  => 'stripe.com',
]);
$data = json_decode(file_get_contents($url), true);

if ($data['status'] === 'success') {
    echo 'Intent level: ' . $data['intent_level'] . PHP_EOL;
    echo 'Score: '        . $data['intent_score']  . PHP_EOL;
}

Beispielantwort

{
  "status":                  "success",
  "company":                 "Stripe",
  "domain":                  "stripe.com",
  "intent_score":            100,
  "intent_level":            "hot",
  "confidence":              "high",
  "time_sensitivity":        "immediate",
  "summary":                 "Stripe is expanding through acquisitions and new markets...",
  "recommended_pitch_angle": "Position solutions that support M&A integration and global expansion...",
  "reasoning":               "Recent acquisitions, market entries and engineering hiring drive a hot score.",
  "intent_categories": [
    {
      "category":  "merger_acquisition",
      "strength":  "high",
      "recency":   "last_30d",
      "signals":   [
        {
          "text":        "Stripe is buying SMB lender Parafin",
          "period":      "last_30d",
          "date":        "2026-09-30",
          "sentiment":   "positive",
          "source_tier": "tier_1",
          "urls":        ["https://www.axios.com/...", "https://www.paymentsdive.com/..."]
        }
      ],
      "recommended_solutions": ["M&A integration consulting", "Data migration services", "Legal services"]
    },
    {
      "category":  "hiring_engineering",
      "strength":  "low",
      "recency":   "last_30d",
      "signals":   [
        {
          "text":        "Staff Software Engineer, Link - Bank Connections",
          "period":      "last_30d",
          "date":        "2026-09-24",
          "sentiment":   "neutral",
          "source_tier": "tier_3",
          "urls":        ["https://www.linkedin.com/jobs/view/..."]
        }
      ],
      "recommended_solutions": ["Cloud infrastructure", "Developer tools", "CI/CD platforms"]
    }
  ],
  "predicted_moves": [
    {
      "timeframe":  "6_months",
      "prediction": "Stripe will buy IT integration and change management services to absorb Parafin.",
      "driven_by":  ["merger_acquisition"]
    }
  ],
  "signal_channels": {
    "news_network":    true,
    "company_website": true,
    "hiring_signals":  true
  },
  "growth_trajectory": "accelerating",
  "company_profile": {
    "description":       "Stripe is a global fintech company providing payment processing infrastructure.",
    "business_model":    "platform",
    "industry":          "fintech",
    "industry_vertical": "payment infrastructure"
  },
  "meta": {
    "date_windows": {"30d": "2026-09-06", "90d": "2026-07-08", "180d": "2026-04-09"}
  }
}

Antwortfelder

Feld	Typ	Beschreibung
status	string	'Erfolg' \| 'Fehler'
company	string	Unternehmensname, wie in der Anfrage gesendet
domain	string	Unternehmensdomain, wie in der Anfrage gesendet
intent_score	integer	0–100 Kaufabsichtspunktzahl, berechnet aus der Kategorienstärke und Aktualität
intent_level	string	'heiß' (70+) \| 'warm' (40–69) \| 'k alt' (10–39) \| 'keine'
confidence	string	'hoch' \| 'mittel' \| 'niedrig' — basierend auf der Qualität der Quellen hinter den Signalen
time_sensitivity	string	'sofort' \| '3_monate' \| '6_monate' \| 'niedrig' — wie schnell man sich melden sollte
summary	string	2–3 Satz Zusammenfassung der Kaufabsicht des Unternehmens
recommended_pitch_angle	string	Ein Satz, wie man das Unternehmen ansprechen sollte
reasoning	string	Die Schlüsselsignale, die die Punktzahl antreiben
intent_categories	array	Erkannte Signale, gruppiert nach Kategorie
intent_categories[].category	string	hiring_engineering, hiring_marketing, hiring_sales, hiring_ai, hiring_customer_support, hiring_general, expansion, funding, merger_acquisition, new_executive, partnership, customer_win, new_market_entry, rebranding, ipo_preparation, product_launch, technology_adoption, investment, security_incident, legal_regulatory, financial_performance, layoffs, other
intent_categories[].strength	string	'hoch' \| 'mittel' \| 'niedrig' — wie direkt die Kategorie einen Kauf impliziert
intent_categories[].recency	string	'letzten_30d' \| 'letzten_90d' \| 'letzten_180d' \| 'unbekannt' — das aktuellste Signal in der Kategorie
intent_categories[].recommended_solutions	array	Produkt- und Dienstleistungsarten, die dieses Unternehmen wahrscheinlich kaufen wird
intent_categories[].signals	array	Die einzelnen Signale; eines pro realem Ereignis
signals[].text	string	Überschrift, Jobtitel oder Snippet, kopiert aus der Quelle
signals[].period	string	'letzten_30d' \| 'letzten_90d' \| 'letzten_180d' \| 'unbekannt'
signals[].date	string	Veröffentlichungsdatum (YYYY-MM-DD), wenn bekannt; andernfalls weggelassen
signals[].sentiment	string	'positiv' \| 'negativ' \| 'neutral'
signals[].counterparty	string	Das andere Unternehmen in einer Partnerschaft, Kundengewinn, Investition, Akquisition oder Technologiebewertung, wenn eines genannt wird
signals[].source_tier	string	'tier_1' (große Presse oder die eigene Seite des Unternehmens) \| 'tier_2' (Handels- und Technikpresse) \| 'tier_3' (sonstige)
signals[].urls	array	Quellenlinks für das Ereignis — einer oder mehrere; mehrere, wenn mehrere Medien darüber berichtet haben
predicted_moves	array	Bis zu 5 wahrscheinliche kurzfristige Kaufentscheidungen
predicted_moves[].timeframe	string	'30_tage' \| '90_tage' \| '6_monate' \| '1_jahr'
predicted_moves[].prediction	string	Der prognostizierte Schritt, das Tool oder den Anbietertyp benennen
predicted_moves[].driven_by	array	Die Intent-Kategorien hinter der Prognose
signal_channels	object	Welche Quellenkanäle Signale zurückgegeben haben: news_network, company_website, hiring_signals (Boolesche Werte)
growth_trajectory	string\|null	'beschleunigend' \| 'stabil' \| 'verlangsamend' \| 'umstrukturiert'
company_profile	object\|null	beschreibung, geschäftsmodell, branche, branchenvertikal
company_profile.business_model	string\|null	'B2B' \| 'B2C' \| 'B2B2C' \| 'marktplatz' \| 'plattform' \| 'infrastruktur' \| 'agentur' \| 'sonstige'
company_profile.industry	string\|null	'saas' \| 'fintech' \| 'healthtech' \| 'ecommerce' \| 'cybersecurity' \| 'hr_tech' \| 'martech' \| 'legaltech' \| 'edtech' \| 'logistik' \| 'herstellung' \| 'medien' \| 'beratung' \| 'finanzdienstleistungen' \| 'einzelhandel' \| 'telekommunikation' \| 'immobilien' \| 'energie' \| 'ki' \| 'anderes'
meta	object	datum_fenster: Startdaten (YYYY-MM-DD) der verwendeten 30d / 90d / 180d Fenster für den Zeitraum
message	string	Fehlerbeschreibung; wird anstelle der oben genannten Felder zurückgegeben, wenn der Status 'Fehler' ist

Warum Vertriebsteams die Kaufabsicht-API nutzen

Hören Sie auf zu raten, welche Interessenten Sie anrufen sollten. Minelead zeigt Unternehmen, die aktiv expandieren, einstellen, Finanzmittel aufbringen oder Entscheidungen treffen – damit Ihre Kontaktaufnahme genau im richtigen Moment erfolgt.

📈

Priorisieren Sie Ihre Pipeline

Bewerten Sie jedes Konto nach Absichtsebene – heiß, warm oder kalt – und leiten Sie Vertriebsmitarbeiter zu den Deals, die diesen Monat am wahrscheinlichsten abgeschlossen werden.

⚡

Personalisierte Kontaktaufnahme im großen Maßstab

Jede Absichtskategorie enthält empfohlene Lösungen – fertige Gesprächsleitfäden für Ihre Kaltakquise-E-Mail oder LinkedIn-Nachricht ohne zusätzliche Recherche.

🔗

Integrieren Sie sich in Ihr CRM

Eine einfache REST-GET-Anfrage bedeutet, dass Sie jeden Konto-Datensatz in Salesforce, HubSpot oder jedem CRM mit aktuellen Kauf-Signalen in Echtzeit anreichern können.

🗓️

Drei Zeitfenster

Signale werden in 30-, 90- und 180-Tage-Zeitfenstern klassifiziert, sodass Sie unmittelbare Dringlichkeit von langfristigen strategischen Schritten unterscheiden können.

💼

16 Absichts-Kategorien

Einstellungen, Finanzierung, M&A, Produkteinführung, neue Führungskraft, Technologiebewertung, Markterweiterung und mehr – jeweils mit empfohlenen Lösungen zum Pitch.

🌍

Jeder Stack, jede Sprache

Funktioniert mit Python, Node.js, PHP, Ruby, Go – oder direkt von cURL. Keine SDKs oder Webhooks erforderlich.

Beginnen Sie noch heute mit der Erkennung von Kaufabsicht

Erhalten Sie jeden Monat kostenlose Credits. Keine Kreditkarte erforderlich. Fügen Sie in Echtzeit Kaufabsichtssignale zu Ihrem Verkaufsworkflow in Minuten hinzu.

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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Was ist ein Kaufabsichtssignal?+

Ein Signal zur Kaufabsicht ist ein öffentlich beobachtbares Ereignis, das darauf hinweist, dass ein Unternehmen an einem Produkt oder einer Dienstleistung interessiert sein könnte. Beispiele sind: Ausschreibung von Ingenieurjobangeboten (Signal für Bedarf an DevTools), Ankündigung einer Finanzierungsrunde (Signal für Budgeterweiterung), Einführung eines neuen Produkts (Signal für Bedarf an GTM-Tools) oder Einstellung einer neuen CMO (Signal für Änderungen im Marketing-Stack).

Wie viele Credits kostet eine Kaufabsichtsanfrage?+

Jede Anfrage zur Kaufabsicht kostet 5 Credits. Ergebnisse werden zwischengespeichert, sodass wiederholte Abfragen für dasselbe Unternehmen innerhalb des Cache-Fensters sofort ohne zusätzliche Kosten zurückgegeben werden.

Welche Informationen muss ich an die API übergeben?+

Sie müssen zwei Parameter angeben: Unternehmen (den Firmennamen, z. B. 'Stripe') und Domain (die Hauptdomain des Unternehmens, z. B. 'stripe.com'). Beide sind erforderlich, um das Unternehmen genau aufzulösen und mehrdeutige Ergebnisse zu vermeiden.

Kann ich Absichtskontrollen in großer Menge durchführen?+

Die API verarbeitet ein Unternehmen pro Anfrage. Für die Analyse in großer Menge rufen Sie den Endpunkt parallel für jedes Unternehmen in Ihrer Liste auf – die API ist zustandslos und unterstützt gleichzeitige Anfragen.

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