API de Intenção de Compra — Sinais B2B em Tempo Real 🇧🇷

Descubra instantaneamente se uma empresa está comprando ativamente — contratação, financiamento, expansão, IPO, novas contratações executivas e mais

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Analisando notícias, sinais de contratação e atividade da empresa... ~15 segundos

O Minelead monitora milhares de fontes de inteligência B2B confiáveis — publicações de notícias, registros de negócios públicos, atividades de contratação e sinais de empresas — para detectar intenção de compra em tempo real. Obtenha um relatório de intenção estruturado e as necessidades B2B exatas para apresentar.

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Detecção de Sinal em Tempo Real

Monitoramos continuamente um amplo conjunto de fontes de inteligência B2B confiáveis em três janelas de tempo (30d, 90d, 180d) para apresentar os sinais de compra mais recentes.

🎯

16 Categorias de Intenção

De rodadas de financiamento e contratações executivas a preparação para IPO e contratação de IA — cada sinal é classificado e pontuado para que você saiba exatamente o que apresentar.

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Soluções Recomendadas Por Sinal

Cada categoria vem com uma lista curada de produtos ou serviços B2B que a empresa provavelmente comprará agora — prontos para usar na sua mensagem de saída.

Integração Simples da API

Uma solicitação GET. Funciona em qualquer linguagem. Integre sinais de intenção de compra diretamente no seu CRM ou ferramenta de alcance em minutos.

cURL

JavaScript

Python

PHP

curl "https://api.minelead.io/v1/buying-intent/?key=YOUR_API_KEY&company=Stripe&domain=stripe.com"

const res = await fetch(
  'https://api.minelead.io/v1/buying-intent/' +
  '?key=YOUR_API_KEY&company=Stripe&domain=stripe.com'
);
const data = await res.json();

if (data.status === 'success') {
  console.log('Intent level:', data.intent_level);   // "hot" | "warm" | "cold" | "none"
  console.log('Intent score:', data.intent_score);
  console.log('Summary:', data.summary);
  data.intent_categories.forEach(cat => {
    console.log(cat.category, '→ sell:', cat.recommended_solutions);
  });
}

import requests

resp = requests.get(
    'https://api.minelead.io/v1/buying-intent/',
    params={
        'key':     'YOUR_API_KEY',
        'company': 'Stripe',
        'domain':  'stripe.com',
    }
)
data = resp.json()

if data['status'] == 'success':
    print('Level :', data['intent_level'])   # hot / warm / cold / none
    print('Score :', data['intent_score'])
    for cat in data.get('intent_categories', []):
        print(cat['category'], '->', cat.get('recommended_solutions', []))

$url = 'https://api.minelead.io/v1/buying-intent/?' . http_build_query([
    'key'     => 'YOUR_API_KEY',
    'company' => 'Stripe',
    'domain'  => 'stripe.com',
]);
$data = json_decode(file_get_contents($url), true);

if ($data['status'] === 'success') {
    echo 'Intent level: ' . $data['intent_level'] . PHP_EOL;
    echo 'Score: '        . $data['intent_score']  . PHP_EOL;
}

Exemplo de Resposta

{
  "status":                  "success",
  "company":                 "Stripe",
  "domain":                  "stripe.com",
  "intent_score":            100,
  "intent_level":            "hot",
  "confidence":              "high",
  "time_sensitivity":        "immediate",
  "summary":                 "Stripe is expanding through acquisitions and new markets...",
  "recommended_pitch_angle": "Position solutions that support M&A integration and global expansion...",
  "reasoning":               "Recent acquisitions, market entries and engineering hiring drive a hot score.",
  "intent_categories": [
    {
      "category":  "merger_acquisition",
      "strength":  "high",
      "recency":   "last_30d",
      "signals":   [
        {
          "text":        "Stripe is buying SMB lender Parafin",
          "period":      "last_30d",
          "date":        "2026-09-30",
          "sentiment":   "positive",
          "source_tier": "tier_1",
          "urls":        ["https://www.axios.com/...", "https://www.paymentsdive.com/..."]
        }
      ],
      "recommended_solutions": ["M&A integration consulting", "Data migration services", "Legal services"]
    },
    {
      "category":  "hiring_engineering",
      "strength":  "low",
      "recency":   "last_30d",
      "signals":   [
        {
          "text":        "Staff Software Engineer, Link - Bank Connections",
          "period":      "last_30d",
          "date":        "2026-09-24",
          "sentiment":   "neutral",
          "source_tier": "tier_3",
          "urls":        ["https://www.linkedin.com/jobs/view/..."]
        }
      ],
      "recommended_solutions": ["Cloud infrastructure", "Developer tools", "CI/CD platforms"]
    }
  ],
  "predicted_moves": [
    {
      "timeframe":  "6_months",
      "prediction": "Stripe will buy IT integration and change management services to absorb Parafin.",
      "driven_by":  ["merger_acquisition"]
    }
  ],
  "signal_channels": {
    "news_network":    true,
    "company_website": true,
    "hiring_signals":  true
  },
  "growth_trajectory": "accelerating",
  "company_profile": {
    "description":       "Stripe is a global fintech company providing payment processing infrastructure.",
    "business_model":    "platform",
    "industry":          "fintech",
    "industry_vertical": "payment infrastructure"
  },
  "meta": {
    "date_windows": {"30d": "2026-09-06", "90d": "2026-07-08", "180d": "2026-04-09"}
  }
}

Campos de Resposta

Campo	Tipo	Descrição
status	string	'success' \| 'error'
company	string	Company name, as sent in the request
domain	string	Company domain, as sent in the request
intent_score	integer	0–100 buying intent score, computed from category strength and recency
intent_level	string	'hot' (70+) \| 'warm' (40–69) \| 'cold' (10–39) \| 'none'
confidence	string	'high' \| 'medium' \| 'low' — based on the quality of the sources behind the signals
time_sensitivity	string	'immediate' \| '3_months' \| '6_months' \| 'low' — how soon to reach out
summary	string	2–3 sentence summary of the company’s buying intent
recommended_pitch_angle	string	One sentence on how to approach the company
reasoning	string	The key signals driving the score
intent_categories	array	Detected signals grouped by category
intent_categories[].category	string	hiring_engineering, hiring_marketing, hiring_sales, hiring_ai, hiring_customer_support, hiring_general, expansion, funding, merger_acquisition, new_executive, partnership, customer_win, new_market_entry, rebranding, ipo_preparation, product_launch, technology_adoption, investment, security_incident, legal_regulatory, financial_performance, other
intent_categories[].strength	string	'high' \| 'medium' \| 'low' — how directly the category implies a purchase
intent_categories[].recency	string	'last_30d' \| 'last_90d' \| 'last_180d' \| 'unknown' — the most recent signal in the category
intent_categories[].recommended_solutions	array	Product and service types this company is likely to buy
intent_categories[].signals	array	The individual signals; one per real-world event
signals[].text	string	Headline, job title or snippet, copied from the source
signals[].period	string	'last_30d' \| 'last_90d' \| 'last_180d' \| 'unknown'
signals[].date	string	Publish date (YYYY-MM-DD) when known; omitted otherwise
signals[].sentiment	string	'positive' \| 'negative' \| 'neutral'
signals[].source_tier	string	'tier_1' (major press or the company’s own site) \| 'tier_2' (trade and tech press) \| 'tier_3' (other)
signals[].urls	array	Source links for the event — one or more; several when multiple outlets reported it
predicted_moves	array	Up to 5 likely near-term purchasing moves
predicted_moves[].timeframe	string	'30_days' \| '90_days' \| '6_months' \| '1_year'
predicted_moves[].prediction	string	The predicted move, naming the tool or vendor type
predicted_moves[].driven_by	array	The intent categories behind the prediction
signal_channels	object	Which source channels returned signals: news_network, company_website, hiring_signals (booleans)
growth_trajectory	string\|null	'accelerating' \| 'stable' \| 'decelerating' \| 'restructuring'
company_profile	object\|null	description, business_model, industry, industry_vertical
company_profile.business_model	string\|null	'B2B' \| 'B2C' \| 'B2B2C' \| 'marketplace' \| 'platform' \| 'infrastructure' \| 'agency' \| 'other'
company_profile.industry	string\|null	'saas' \| 'fintech' \| 'healthtech' \| 'ecommerce' \| 'cybersecurity' \| 'hr_tech' \| 'martech' \| 'legaltech' \| 'edtech' \| 'logistics' \| 'manufacturing' \| 'media' \| 'consulting' \| 'financial_services' \| 'retail' \| 'telecom' \| 'real_estate' \| 'energy' \| 'ai' \| 'other'
meta	object	date_windows: start dates (YYYY-MM-DD) of the 30d / 90d / 180d windows used for period
message	string	Error description; returned instead of the fields above when status is 'error'

Por que as equipes de vendas usam a API de intenção de compra

Pare de adivinhar quais prospects ligar. Minelead revela empresas que estão ativamente se expandindo, contratando, levantando fundos ou fazendo movimentos — para que seu contato aconteça exatamente no momento certo.

📈

Priorize seu pipeline

Classifique cada conta pelo nível de intenção — quente, morna ou fria — e direcione representantes para os negócios com maior probabilidade de fechar neste trimestre.

⚡

Personalize o contato em escala

Cada categoria de intenção inclui soluções recomendadas — pontos de conversa prontos para seu e-mail frio ou mensagem do LinkedIn sem pesquisa extra.

🔗

Conecte-se ao seu CRM

Uma simples solicitação REST GET significa que você pode enriquecer qualquer registro de conta no Salesforce, HubSpot ou qualquer CRM com sinais de compra ao vivo em tempo real.

🗓️

Três janelas de tempo

Sinais são classificados em janelas de 30, 90 e 180 dias, para que você possa distinguir entre urgência imediata e movimentos estratégicos de longo prazo.

💼

16 Categorias de Intenção

Contratação, financiamento, M&A, lançamento de produto, novas contratações executivas, adoção de tecnologia, expansão de mercado e mais — cada uma com soluções recomendadas para apresentar.

🌍

Qualquer Stack, Qualquer Linguagem

Funciona com Python, Node.js, PHP, Ruby, Go — ou diretamente do cURL. Nenhum SDK ou webhook necessário.

Comece a detectar a intenção de compra hoje

Obtenha créditos gratuitos todo mês. Nenhum cartão de crédito necessário. Adicione sinais de intenção em tempo real ao seu fluxo de vendas em minutos.

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Perguntas Frequentes

O que é um sinal de intenção de compra?+

Um sinal de intenção de compra é um evento observável publicamente que indica que uma empresa pode estar no mercado por um produto ou serviço. Exemplos incluem: publicar vagas de emprego em engenharia (sinal de necessidade de DevTools), anunciar uma rodada de financiamento (sinal de expansão de orçamento), lançar um novo produto (sinal de necessidade de ferramentas de GTM) ou contratar um novo CMO (sinal de mudanças na pilha de marketing).

Quantos créditos uma solicitação de intenção de compra custa?+

Cada solicitação de intenção de compra custa 5 créditos. Os resultados são armazenados em cache, de modo que consultas repetidas para a mesma empresa dentro da janela de cache são retornadas instantaneamente, sem custo adicional.

Que informações preciso passar para a API?+

Você precisa fornecer dois parâmetros: empresa (o nome da empresa, por exemplo, 'Stripe') e domínio (o domínio principal da empresa, por exemplo, 'stripe.com'). Ambos são necessários para resolver com precisão a empresa e evitar resultados ambíguos.

Posso executar verificações de intenção em massa?+

A API processa uma empresa por solicitação. Para análise em massa, chame o endpoint em paralelo para cada empresa na sua lista — a API é sem estado e suporta solicitações concorrentes.

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