ドメイン名を使用して任意の企業のメールを検索
フルネームを使ってプロのメールを見つける
キーワードと場所から企業を見つける
YouTubeチャンネルから企業のメールを見つける
Twitterプロフィールから企業のメールを見つける
ビジネスを見つけてメールアドレスを抽出する
ドメイン名を使用して任意の企業のメールを検索
フルネームを使ってプロのメールを見つける
キーワードと場所から企業を見つける
YouTubeチャンネルから企業のメールを見つける
Twitterプロフィールから企業のメールを見つける
ビジネスを見つけてメールアドレスを抽出する
メールの品質と配信性を確認
一時的および使い捨てのメールを検出
APIを介して任意のドメインからメールを見つけます
APIを介してメールの配信可能性を検証します
職位、所在地などでリードを充実させる
リアルタイムのB2B購入信号を検出
YouTube&Twitterプロファイルからメールを見つける
APIを介して偽のサインアップを検出
アプリケーションにMineleadを統合
ブラウザでMineleadのすべての機能にアクセス
CRMプラットフォームやツールと接続
友達を紹介してクレジットを獲得
会社が積極的に購入しているかを瞬時に発見 — 採用、資金調達、拡張、IPO、新しい役員採用など
ニュース、採用信号、会社の活動をスキャン中... 約15秒
Minelead は数千の信頼できる B2B インテリジェンスソースを監視しています - ニュース出版物、公共ビジネス記録、採用活動、企業信号 - リアルタイムのバイイングインテントを検出します。構造化されたインテントレポートと、提案するための正確な B2B ニーズを取得します。
私たちは、最新の購入信号を引き出すために、3つの時間枠(30日、90日、180日)で幅広い信頼できるB2Bインテリジェンスソースを継続的に監視します。
資金調達ラウンドや役員採用からIPO準備やAI採用に至るまで — 各信号は分類され、スコア付けされるため、ピッチ内容が明確になります。
すべてのカテゴリには、会社が今すぐ購入する可能性のあるB2B製品やサービスのキュレーションリストが付属しており、アウトバウンドメッセージに即活用できます。
1つのGETリクエスト。任意の言語で動作します。数分で買意図信号をCRMまたはアウトリーチツールに直接統合できます。
curl "https://api.minelead.io/v1/buying-intent/?key=YOUR_API_KEY&company=Stripe&domain=stripe.com"
const res = await fetch(
'https://api.minelead.io/v1/buying-intent/' +
'?key=YOUR_API_KEY&company=Stripe&domain=stripe.com'
);
const data = await res.json();
if (data.status === 'success') {
console.log('Intent level:', data.intent_level); // "hot" | "warm" | "cold" | "none"
console.log('Intent score:', data.intent_score);
console.log('Summary:', data.summary);
data.intent_categories.forEach(cat => {
console.log(cat.category, '→ sell:', cat.recommended_solutions);
});
}
import requests
resp = requests.get(
'https://api.minelead.io/v1/buying-intent/',
params={
'key': 'YOUR_API_KEY',
'company': 'Stripe',
'domain': 'stripe.com',
}
)
data = resp.json()
if data['status'] == 'success':
print('Level :', data['intent_level']) # hot / warm / cold / none
print('Score :', data['intent_score'])
for cat in data.get('intent_categories', []):
print(cat['category'], '->', cat.get('recommended_solutions', []))
$url = 'https://api.minelead.io/v1/buying-intent/?' . http_build_query([
'key' => 'YOUR_API_KEY',
'company' => 'Stripe',
'domain' => 'stripe.com',
]);
$data = json_decode(file_get_contents($url), true);
if ($data['status'] === 'success') {
echo 'Intent level: ' . $data['intent_level'] . PHP_EOL;
echo 'Score: ' . $data['intent_score'] . PHP_EOL;
}
例の応答
{
"status": "success",
"company": "Stripe",
"domain": "stripe.com",
"intent_score": 100,
"intent_level": "hot",
"confidence": "high",
"time_sensitivity": "immediate",
"summary": "Stripe is expanding through acquisitions and new markets...",
"recommended_pitch_angle": "Position solutions that support M&A integration and global expansion...",
"reasoning": "Recent acquisitions, market entries and engineering hiring drive a hot score.",
"intent_categories": [
{
"category": "merger_acquisition",
"strength": "high",
"recency": "last_30d",
"signals": [
{
"text": "Stripe is buying SMB lender Parafin",
"period": "last_30d",
"date": "2026-09-30",
"sentiment": "positive",
"source_tier": "tier_1",
"urls": ["https://www.axios.com/...", "https://www.paymentsdive.com/..."]
}
],
"recommended_solutions": ["M&A integration consulting", "Data migration services", "Legal services"]
},
{
"category": "hiring_engineering",
"strength": "low",
"recency": "last_30d",
"signals": [
{
"text": "Staff Software Engineer, Link - Bank Connections",
"period": "last_30d",
"date": "2026-09-24",
"sentiment": "neutral",
"source_tier": "tier_3",
"urls": ["https://www.linkedin.com/jobs/view/..."]
}
],
"recommended_solutions": ["Cloud infrastructure", "Developer tools", "CI/CD platforms"]
}
],
"predicted_moves": [
{
"timeframe": "6_months",
"prediction": "Stripe will buy IT integration and change management services to absorb Parafin.",
"driven_by": ["merger_acquisition"]
}
],
"signal_channels": {
"news_network": true,
"company_website": true,
"hiring_signals": true
},
"growth_trajectory": "accelerating",
"company_profile": {
"description": "Stripe is a global fintech company providing payment processing infrastructure.",
"business_model": "platform",
"industry": "fintech",
"industry_vertical": "payment infrastructure"
},
"meta": {
"date_windows": {"30d": "2026-09-06", "90d": "2026-07-08", "180d": "2026-04-09"}
}
}
レスポンスフィールド
| フィールド | タイプ | 説明 |
|---|---|---|
| status | string | 'success' | 'error' |
| company | string | Company name, as sent in the request |
| domain | string | Company domain, as sent in the request |
| intent_score | integer | 0–100 buying intent score, computed from category strength and recency |
| intent_level | string | 'hot' (70+) | 'warm' (40–69) | 'cold' (10–39) | 'none' |
| confidence | string | 'high' | 'medium' | 'low' — based on the quality of the sources behind the signals |
| time_sensitivity | string | 'immediate' | '3_months' | '6_months' | 'low' — how soon to reach out |
| summary | string | 2–3 sentence summary of the company’s buying intent |
| recommended_pitch_angle | string | One sentence on how to approach the company |
| reasoning | string | The key signals driving the score |
| intent_categories | array | Detected signals grouped by category |
| intent_categories[].category | string | hiring_engineering, hiring_marketing, hiring_sales, hiring_ai, hiring_customer_support, hiring_general, expansion, funding, merger_acquisition, new_executive, partnership, customer_win, new_market_entry, rebranding, ipo_preparation, product_launch, technology_adoption, investment, security_incident, legal_regulatory, financial_performance, other |
| intent_categories[].strength | string | 'high' | 'medium' | 'low' — how directly the category implies a purchase |
| intent_categories[].recency | string | 'last_30d' | 'last_90d' | 'last_180d' | 'unknown' — the most recent signal in the category |
| intent_categories[].recommended_solutions | array | Product and service types this company is likely to buy |
| intent_categories[].signals | array | The individual signals; one per real-world event |
| signals[].text | string | Headline, job title or snippet, copied from the source |
| signals[].period | string | 'last_30d' | 'last_90d' | 'last_180d' | 'unknown' |
| signals[].date | string | Publish date (YYYY-MM-DD) when known; omitted otherwise |
| signals[].sentiment | string | 'positive' | 'negative' | 'neutral' |
| signals[].source_tier | string | 'tier_1' (major press or the company’s own site) | 'tier_2' (trade and tech press) | 'tier_3' (other) |
| signals[].urls | array | Source links for the event — one or more; several when multiple outlets reported it |
| predicted_moves | array | Up to 5 likely near-term purchasing moves |
| predicted_moves[].timeframe | string | '30_days' | '90_days' | '6_months' | '1_year' |
| predicted_moves[].prediction | string | The predicted move, naming the tool or vendor type |
| predicted_moves[].driven_by | array | The intent categories behind the prediction |
| signal_channels | object | Which source channels returned signals: news_network, company_website, hiring_signals (booleans) |
| growth_trajectory | string|null | 'accelerating' | 'stable' | 'decelerating' | 'restructuring' |
| company_profile | object|null | description, business_model, industry, industry_vertical |
| company_profile.business_model | string|null | 'B2B' | 'B2C' | 'B2B2C' | 'marketplace' | 'platform' | 'infrastructure' | 'agency' | 'other' |
| company_profile.industry | string|null | 'saas' | 'fintech' | 'healthtech' | 'ecommerce' | 'cybersecurity' | 'hr_tech' | 'martech' | 'legaltech' | 'edtech' | 'logistics' | 'manufacturing' | 'media' | 'consulting' | 'financial_services' | 'retail' | 'telecom' | 'real_estate' | 'energy' | 'ai' | 'other' |
| meta | object | date_windows: start dates (YYYY-MM-DD) of the 30d / 90d / 180d windows used for period |
| message | string | Error description; returned instead of the fields above when status is 'error' |
どの見込み客に電話すべきかを推測するのをやめましょう。Mineleadは、積極的に拡大、採用、資金調達、または動きをとっている企業を浮き彫りにします。
すべてのアカウントを意図レベル(ホット、ウォーム、コールド)でスコアリングし、今四半期に最も可能性の高い取引に営業担当者をルーティングします。
各意図カテゴリには、追加のリサーチなしでコールドメールやLinkedInメッセージのための推奨ソリューション - 準備されたトーキングポイントが含まれています。
シンプルなREST GETリクエストにより、任意のアカウント記録をSalesforce、HubSpot、または任意のCRMでリアルタイムでライブの購買信号を使って強化できます。
信号は30、90、180日間のウィンドウで分類されており、即時の緊急性と長期的な戦略的動きを区別できます。
採用、資金調達、M&A、製品発表、新しい役員の採用、技術の採用、市場拡大など - 各々に提案されたソリューションがあります。
Python、Node.js、PHP、Ruby、Goで動作します — またはcURLから直接。SDKやウェブフックは必要ありません。
毎月無料クレジットを取得します。クレジットカードは不要です。数分で営業ワークフローにリアルタイムの意図信号を追加します。
B2Bリードがあなたの手の中に
We use cookies and similar technologies to improve your experience, analyze site usage, and assist with our marketing efforts. Learn more in our Privacy Policy