Buying Intent API - Segnali B2B in Tempo Reale 🎯

Scopri immediatamente se un'azienda sta acquistando attivamente — assunzioni, finanziamenti, espansione, IPO, nuovi assunti e altro

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Scansione di notizie, segnali di assunzione e attività aziendale... ~15 secondi

Minelead monitora migliaia di fonti di intelligence B2B affidabili — pubblicazioni di notizie, registri pubblici delle aziende, attività di assunzioni e segnali aziendali — per rilevare l'intento d'acquisto in tempo reale. Ottieni un rapporto di intento strutturato e i bisogni B2B esatti da presentare.

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Rilevamento di segnali in tempo reale

Monitoriamo continuamente un ampio insieme di fonti di intelligenza B2B fidate attraverso tre finestre temporali (30d, 90d, 180d) per individuare i segnali di acquisto più recenti.

🎯

16 Categorie di Intenzioni

Dai ronde di finanziamento e assunzioni di dirigenti alla preparazione IPO e assunzioni AI — ogni segnale è classificato e valutato così sai esattamente cosa proporre.

💡

Soluzioni Raccomandate Per Segnale

Ogni categoria viene fornita con un elenco curato di prodotti o servizi B2B che l'azienda è probabile acquisti in questo momento — pronti per essere utilizzati nel tuo messaggio outbound.

Integrazione API Semplice

Una richiesta GET. Funziona in qualsiasi linguaggio. Integra i segnali di intenzione all'acquisto direttamente nel tuo CRM o strumento di outreach in pochi minuti.

cURL

JavaScript

Python

PHP

curl "https://api.minelead.io/v1/buying-intent/?key=YOUR_API_KEY&company=Stripe&domain=stripe.com"

const res = await fetch(
  'https://api.minelead.io/v1/buying-intent/' +
  '?key=YOUR_API_KEY&company=Stripe&domain=stripe.com'
);
const data = await res.json();

if (data.status === 'success') {
  console.log('Intent level:', data.intent_level);   // "hot" | "warm" | "cold" | "none"
  console.log('Intent score:', data.intent_score);
  console.log('Summary:', data.summary);
  data.intent_categories.forEach(cat => {
    console.log(cat.category, '→ sell:', cat.recommended_solutions);
  });
}

import requests

resp = requests.get(
    'https://api.minelead.io/v1/buying-intent/',
    params={
        'key':     'YOUR_API_KEY',
        'company': 'Stripe',
        'domain':  'stripe.com',
    }
)
data = resp.json()

if data['status'] == 'success':
    print('Level :', data['intent_level'])   # hot / warm / cold / none
    print('Score :', data['intent_score'])
    for cat in data.get('intent_categories', []):
        print(cat['category'], '->', cat.get('recommended_solutions', []))

$url = 'https://api.minelead.io/v1/buying-intent/?' . http_build_query([
    'key'     => 'YOUR_API_KEY',
    'company' => 'Stripe',
    'domain'  => 'stripe.com',
]);
$data = json_decode(file_get_contents($url), true);

if ($data['status'] === 'success') {
    echo 'Intent level: ' . $data['intent_level'] . PHP_EOL;
    echo 'Score: '        . $data['intent_score']  . PHP_EOL;
}

Esempio di Risposta

{
  "status":                  "success",
  "company":                 "Stripe",
  "domain":                  "stripe.com",
  "intent_score":            100,
  "intent_level":            "hot",
  "confidence":              "high",
  "time_sensitivity":        "immediate",
  "summary":                 "Stripe is expanding through acquisitions and new markets...",
  "recommended_pitch_angle": "Position solutions that support M&A integration and global expansion...",
  "reasoning":               "Recent acquisitions, market entries and engineering hiring drive a hot score.",
  "intent_categories": [
    {
      "category":  "merger_acquisition",
      "strength":  "high",
      "recency":   "last_30d",
      "signals":   [
        {
          "text":        "Stripe is buying SMB lender Parafin",
          "period":      "last_30d",
          "date":        "2026-09-30",
          "sentiment":   "positive",
          "source_tier": "tier_1",
          "urls":        ["https://www.axios.com/...", "https://www.paymentsdive.com/..."]
        }
      ],
      "recommended_solutions": ["M&A integration consulting", "Data migration services", "Legal services"]
    },
    {
      "category":  "hiring_engineering",
      "strength":  "low",
      "recency":   "last_30d",
      "signals":   [
        {
          "text":        "Staff Software Engineer, Link - Bank Connections",
          "period":      "last_30d",
          "date":        "2026-09-24",
          "sentiment":   "neutral",
          "source_tier": "tier_3",
          "urls":        ["https://www.linkedin.com/jobs/view/..."]
        }
      ],
      "recommended_solutions": ["Cloud infrastructure", "Developer tools", "CI/CD platforms"]
    }
  ],
  "predicted_moves": [
    {
      "timeframe":  "6_months",
      "prediction": "Stripe will buy IT integration and change management services to absorb Parafin.",
      "driven_by":  ["merger_acquisition"]
    }
  ],
  "signal_channels": {
    "news_network":    true,
    "company_website": true,
    "hiring_signals":  true
  },
  "growth_trajectory": "accelerating",
  "company_profile": {
    "description":       "Stripe is a global fintech company providing payment processing infrastructure.",
    "business_model":    "platform",
    "industry":          "fintech",
    "industry_vertical": "payment infrastructure"
  },
  "meta": {
    "date_windows": {"30d": "2026-09-06", "90d": "2026-07-08", "180d": "2026-04-09"}
  }
}

Campi di risposta

Campo	Tipo	Descrizione
status	string	'successo' \| 'errore'
company	string	Nome dell'azienda, come inviato nella richiesta
domain	string	Dominio dell'azienda, come inviato nella richiesta
intent_score	integer	Punteggio di intenzione d'acquisto da 0 a 100, calcolato in base alla forza della categoria e alla recente attività
intent_level	string	'caldo' (70+) \| 'tiepido' (40-69) \| 'freddo' (10-39) \| 'nessuno'
confidence	string	'alto' \| 'medio' \| 'basso' — basato sulla qualità delle fonti dietro i segnali
time_sensitivity	string	'immediato' \| '3_mesi' \| '6_mesi' \| 'basso' — quanto presto contattare
summary	string	Riepilogo di 2-3 frasi dell'intenzione d'acquisto dell'azienda
recommended_pitch_angle	string	Una frase su come approcciare l'azienda
reasoning	string	I segnali chiave che guidano il punteggio
intent_categories	array	Segnali rilevati raggruppati per categoria
intent_categories[].category	string	hiring_engineering, hiring_marketing, hiring_sales, hiring_ai, hiring_customer_support, hiring_general, expansion, funding, merger_acquisition, new_executive, partnership, customer_win, new_market_entry, rebranding, ipo_preparation, product_launch, technology_adoption, investment, security_incident, legal_regulatory, financial_performance, layoffs, other
intent_categories[].strength	string	'alto' \| 'medio' \| 'basso' — quanto direttamente la categoria implica un acquisto
intent_categories[].recency	string	'ultimi_30d' \| 'ultimi_90d' \| 'ultimi_180d' \| 'sconosciuto' — il segnale più recente nella categoria
intent_categories[].recommended_solutions	array	Tipi di prodotto e servizio che questa azienda potrebbe acquistare
intent_categories[].signals	array	I segnali individuali; uno per evento del mondo reale
signals[].text	string	Titolo, posizione o frammento, copiato dalla fonte
signals[].period	string	'ultimi_30d' \| 'ultimi_90d' \| 'ultimi_180d' \| 'sconosciuto'
signals[].date	string	Data di pubblicazione (YYYY-MM-DD) quando conosciuta; omessa altrimenti
signals[].sentiment	string	'positivo' \| 'negativo' \| 'neutro'
signals[].counterparty	string	L'altra azienda in una partnership, guadagno cliente, investimento, acquisizione o adozione di tecnologia, quando una è nominata
signals[].source_tier	string	'tier_1' (grande stampa o sito dell'azienda) \| 'tier_2' (stampa commerciale e tecnologica) \| 'tier_3' (altro)
signals[].urls	array	Link delle fonti per l'evento — uno o più; diversi quando più fonti lo hanno riportato
predicted_moves	array	Fino a 5 probabili movimenti d'acquisto a breve termine
predicted_moves[].timeframe	string	'30_giorni' \| '90_giorni' \| '6_mesi' \| '1_anno'
predicted_moves[].prediction	string	Il movimento previsto, nominando il tipo di strumento o fornitore
predicted_moves[].driven_by	array	Le categorie di intento dietro la previsione
signal_channels	object	Quali canali di fonte hanno restituito segnali: news_network, company_website, hiring_signals (booleani)
growth_trajectory	string\|null	'accelerando' \| 'stabile' \| 'decelerando' \| 'ristrutturazione'
company_profile	object\|null	descrizione, modello_di_business, industria, verticale_di_settore
company_profile.business_model	string\|null	'B2B' \| 'B2C' \| 'B2B2C' \| 'marketplace' \| 'piattaforma' \| 'infrastruttura' \| 'agenzia' \| 'altro'
company_profile.industry	string\|null	'saas' \| 'fintech' \| 'healthtech' \| 'ecommerce' \| 'cybersecurity' \| 'hr_tech' \| 'martech' \| 'legaltech' \| 'edtech' \| 'logistica' \| 'produzione' \| 'media' \| 'consulenza' \| 'servizi_finanziari' \| 'retail' \| 'telecom' \| 'immobiliare' \| 'energia' \| 'ai' \| 'altro'
meta	object	finestre_di_data: date di inizio (YYYY-MM-DD) delle finestre di 30d / 90d / 180d usate per il periodo
message	string	Descrizione dell'errore; restituita invece dei campi sopra quando lo stato è 'errore'

Perché i team di vendita utilizzano l'API di intento di acquisto

Smetti di indovinare quali prospettive contattare. Minelead evidenzia aziende che stanno attivamente espandendo, assumendo, raccogliendo fondi o intraprendendo azioni — così il tuo contatto arriva esattamente nel momento giusto.

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Prioritizza il tuo pipeline

Valuta ogni account in base al livello di intento — caldo, tiepido o freddo — e indirizza i rappresentanti verso le trattative più probabili da chiudere questo trimestre.

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Personalizza il contatto su larga scala

Ogni categoria di intenzione include soluzioni consigliate — punti di discussione pronti per la tua email a freddo o messaggio LinkedIn senza ricerca aggiuntiva.

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Collegati al tuo CRM

Una semplice richiesta REST GET significa che puoi arricchire qualsiasi record account in Salesforce, HubSpot o qualsiasi CRM con segnali di acquisto in tempo reale.

🗓️

Tre finestre temporali

I segnali sono classificati in finestre di 30, 90 e 180 giorni in modo da poter distinguere l'urgenza immediata da movimenti strategici a lungo termine.

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16 Categorie di Intenzioni

Assunzioni, finanziamenti, M&A, lancio di prodotto, nuove assunzioni dirigenziali, adozione di tecnologia, espansione di mercato e altro — ognuna con soluzioni consigliate da proporre.

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Qualsiasi Stack, Qualsiasi Linguaggio

Funziona con Python, Node.js, PHP, Ruby, Go - o direttamente da cURL. Niente SDK o webhook richiesti.

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Domande frequenti

Che cos'è un segnale di intenzione all'acquisto?+

Un segnale di intento di acquisto è un evento osservabile pubblicamente che indica che un'azienda potrebbe essere sul mercato per un prodotto o servizio. Esempi includono: pubblicazione di offerte di lavoro ingegneristico (segnala bisogno di DevTools), annuncio di un round di finanziamento (segnala espansione del budget), lancio di un nuovo prodotto (segnala bisogno di strumenti GTM), o assunzione di un nuovo CMO (segnala cambiamenti nel marketing stack).

Quanti crediti costa una richiesta di intenzione all'acquisto?+

Ogni richiesta di intento di acquisto costa 5 crediti. I risultati sono memorizzati nella cache in modo che i controlli ripetuti per la stessa azienda all'interno della finestra di cache vengano restituiti istantaneamente senza costi aggiuntivi.

Quali informazioni devo fornire all'API?+

Devi fornire due parametri: azienda (il nome dell'azienda, ad es. 'Stripe') e dominio (il dominio principale dell'azienda, ad es. 'stripe.com'). Entrambi sono necessari per risolvere accuratamente l'azienda ed evitare risultati ambigui.

Posso eseguire controlli di intenzione in massa?+

L'API elabora una azienda per richiesta. Per analisi in massa, chiama l'endpoint in parallelo per ogni azienda nella tua lista - l'API è senza stato e supporta richieste concorrenti.

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