API d'intention d'achat — Signaux B2B en temps réel 🎯

Découvrez instantanément si une entreprise achète activement — recrutement, financement, expansion, IPO, nouvelles embauches exécutives et plus

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Analyse des actualités, des signaux de recrutement et de l'activité de l'entreprise... ~15 secondes

Minelead surveille des milliers de sources d'intelligence B2B de confiance - publications d'actualités, registres d'entreprises publics, activité d'embauche et signaux d'entreprise - pour détecter l'intention d'achat en temps réel. Obtenez un rapport d'intention structuré et les besoins B2B exacts à présenter.

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Détection de signal en temps réel

Nous surveillons en continu un ensemble large de sources d'intelligence B2B fiables sur trois fenêtres temporelles (30j, 90j, 180j) pour faire émerger les signaux d'achat les plus récents.

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16 Catégories d'Intention

Des tours de financement et des embauches exécutives à la préparation d'IPO et au recrutement AI — chaque signal est classé et noté pour que vous sachiez exactement quoi présenter.

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Solutions Recommandées par Signal

Chaque catégorie est accompagnée d'une liste sélectionnée de produits ou services B2B que l'entreprise est susceptible d'acheter en ce moment — prêts à être utilisés dans votre message sortant.

Intégration API Simple

Une requête GET. Fonctionne dans n'importe quel langage. Intégrez les signaux d'intention d'achat directement dans votre CRM ou votre outil de prospection en quelques minutes.

cURL

JavaScript

Python

PHP

curl "https://api.minelead.io/v1/buying-intent/?key=YOUR_API_KEY&company=Stripe&domain=stripe.com"

const res = await fetch(
  'https://api.minelead.io/v1/buying-intent/' +
  '?key=YOUR_API_KEY&company=Stripe&domain=stripe.com'
);
const data = await res.json();

if (data.status === 'success') {
  console.log('Intent level:', data.intent_level);   // "hot" | "warm" | "cold" | "none"
  console.log('Intent score:', data.intent_score);
  console.log('Summary:', data.summary);
  data.intent_categories.forEach(cat => {
    console.log(cat.category, '→ sell:', cat.recommended_solutions);
  });
}

import requests

resp = requests.get(
    'https://api.minelead.io/v1/buying-intent/',
    params={
        'key':     'YOUR_API_KEY',
        'company': 'Stripe',
        'domain':  'stripe.com',
    }
)
data = resp.json()

if data['status'] == 'success':
    print('Level :', data['intent_level'])   # hot / warm / cold / none
    print('Score :', data['intent_score'])
    for cat in data.get('intent_categories', []):
        print(cat['category'], '->', cat.get('recommended_solutions', []))

$url = 'https://api.minelead.io/v1/buying-intent/?' . http_build_query([
    'key'     => 'YOUR_API_KEY',
    'company' => 'Stripe',
    'domain'  => 'stripe.com',
]);
$data = json_decode(file_get_contents($url), true);

if ($data['status'] === 'success') {
    echo 'Intent level: ' . $data['intent_level'] . PHP_EOL;
    echo 'Score: '        . $data['intent_score']  . PHP_EOL;
}

Exemple de Réponse

{
  "status":                  "success",
  "company":                 "Stripe",
  "domain":                  "stripe.com",
  "intent_score":            100,
  "intent_level":            "hot",
  "confidence":              "high",
  "time_sensitivity":        "immediate",
  "summary":                 "Stripe is expanding through acquisitions and new markets...",
  "recommended_pitch_angle": "Position solutions that support M&A integration and global expansion...",
  "reasoning":               "Recent acquisitions, market entries and engineering hiring drive a hot score.",
  "intent_categories": [
    {
      "category":  "merger_acquisition",
      "strength":  "high",
      "recency":   "last_30d",
      "signals":   [
        {
          "text":        "Stripe is buying SMB lender Parafin",
          "period":      "last_30d",
          "date":        "2026-09-30",
          "sentiment":   "positive",
          "source_tier": "tier_1",
          "urls":        ["https://www.axios.com/...", "https://www.paymentsdive.com/..."]
        }
      ],
      "recommended_solutions": ["M&A integration consulting", "Data migration services", "Legal services"]
    },
    {
      "category":  "hiring_engineering",
      "strength":  "low",
      "recency":   "last_30d",
      "signals":   [
        {
          "text":        "Staff Software Engineer, Link - Bank Connections",
          "period":      "last_30d",
          "date":        "2026-09-24",
          "sentiment":   "neutral",
          "source_tier": "tier_3",
          "urls":        ["https://www.linkedin.com/jobs/view/..."]
        }
      ],
      "recommended_solutions": ["Cloud infrastructure", "Developer tools", "CI/CD platforms"]
    }
  ],
  "predicted_moves": [
    {
      "timeframe":  "6_months",
      "prediction": "Stripe will buy IT integration and change management services to absorb Parafin.",
      "driven_by":  ["merger_acquisition"]
    }
  ],
  "signal_channels": {
    "news_network":    true,
    "company_website": true,
    "hiring_signals":  true
  },
  "growth_trajectory": "accelerating",
  "company_profile": {
    "description":       "Stripe is a global fintech company providing payment processing infrastructure.",
    "business_model":    "platform",
    "industry":          "fintech",
    "industry_vertical": "payment infrastructure"
  },
  "meta": {
    "date_windows": {"30d": "2026-09-06", "90d": "2026-07-08", "180d": "2026-04-09"}
  }
}

Champs de réponse

Champ	Type	Description
status	string	'success' \| 'error'
company	string	Company name, as sent in the request
domain	string	Company domain, as sent in the request
intent_score	integer	0–100 buying intent score, computed from category strength and recency
intent_level	string	'hot' (70+) \| 'warm' (40–69) \| 'cold' (10–39) \| 'none'
confidence	string	'high' \| 'medium' \| 'low' — based on the quality of the sources behind the signals
time_sensitivity	string	'immediate' \| '3_months' \| '6_months' \| 'low' — how soon to reach out
summary	string	2–3 sentence summary of the company’s buying intent
recommended_pitch_angle	string	One sentence on how to approach the company
reasoning	string	The key signals driving the score
intent_categories	array	Detected signals grouped by category
intent_categories[].category	string	hiring_engineering, hiring_marketing, hiring_sales, hiring_ai, hiring_customer_support, hiring_general, expansion, funding, merger_acquisition, new_executive, partnership, customer_win, new_market_entry, rebranding, ipo_preparation, product_launch, technology_adoption, investment, security_incident, legal_regulatory, financial_performance, other
intent_categories[].strength	string	'high' \| 'medium' \| 'low' — how directly the category implies a purchase
intent_categories[].recency	string	'last_30d' \| 'last_90d' \| 'last_180d' \| 'unknown' — the most recent signal in the category
intent_categories[].recommended_solutions	array	Product and service types this company is likely to buy
intent_categories[].signals	array	The individual signals; one per real-world event
signals[].text	string	Headline, job title or snippet, copied from the source
signals[].period	string	'last_30d' \| 'last_90d' \| 'last_180d' \| 'unknown'
signals[].date	string	Publish date (YYYY-MM-DD) when known; omitted otherwise
signals[].sentiment	string	'positive' \| 'negative' \| 'neutral'
signals[].source_tier	string	'tier_1' (major press or the company’s own site) \| 'tier_2' (trade and tech press) \| 'tier_3' (other)
signals[].urls	array	Source links for the event — one or more; several when multiple outlets reported it
predicted_moves	array	Up to 5 likely near-term purchasing moves
predicted_moves[].timeframe	string	'30_days' \| '90_days' \| '6_months' \| '1_year'
predicted_moves[].prediction	string	The predicted move, naming the tool or vendor type
predicted_moves[].driven_by	array	The intent categories behind the prediction
signal_channels	object	Which source channels returned signals: news_network, company_website, hiring_signals (booleans)
growth_trajectory	string\|null	'accelerating' \| 'stable' \| 'decelerating' \| 'restructuring'
company_profile	object\|null	description, business_model, industry, industry_vertical
company_profile.business_model	string\|null	'B2B' \| 'B2C' \| 'B2B2C' \| 'marketplace' \| 'platform' \| 'infrastructure' \| 'agency' \| 'other'
company_profile.industry	string\|null	'saas' \| 'fintech' \| 'healthtech' \| 'ecommerce' \| 'cybersecurity' \| 'hr_tech' \| 'martech' \| 'legaltech' \| 'edtech' \| 'logistics' \| 'manufacturing' \| 'media' \| 'consulting' \| 'financial_services' \| 'retail' \| 'telecom' \| 'real_estate' \| 'energy' \| 'ai' \| 'other'
meta	object	date_windows: start dates (YYYY-MM-DD) of the 30d / 90d / 180d windows used for period
message	string	Error description; returned instead of the fields above when status is 'error'

Pourquoi les équipes de vente utilisent l'API d'intention d'achat

Ne devinez plus quels prospects contacter. Minelead met en avant des entreprises qui sont en train de se développer, d'embaucher, de lever des fonds ou de faire des mouvements — ainsi votre prospection frappe exactement au bon moment.

📈

Priorisez votre pipeline

Évaluez chaque compte par niveau d'intention — chaud, tiède ou froid — et dirigez les commerciaux vers les affaires les plus susceptibles de se conclure ce trimestre.

⚡

Personnalisez la prospection à grande échelle

Chaque catégorie d'intention comprend des solutions recommandées — des points de discussion prêts à l'emploi pour votre email à froid ou message LinkedIn sans recherche supplémentaire.

🔗

Connectez-vous à votre CRM

Une simple requête REST GET signifie que vous pouvez enrichir n'importe quel enregistrement de compte dans Salesforce, HubSpot ou tout CRM avec des signaux d'achat en direct en temps réel.

🗓️

Trois fenêtres temporelles

Les signaux sont classés sur des fenêtres de 30, 90 et 180 jours pour vous permettre de distinguer l'urgence immédiate des mouvements stratégiques à plus long terme.

💼

16 Catégories d'Intention

Recrutement, financement, fusions et acquisitions, lancement de produit, nouvelles recrues exécutives, adoption technologique, expansion du marché et plus — chacune avec des solutions recommandées à proposer.

🌍

N'importe quelle pile, n'importe quel langage

Fonctionne avec Python, Node.js, PHP, Ruby, Go — ou directement depuis cURL. Aucun SDK ou webhook requis.

Commencez à détecter l'intention d'achat dès aujourd'hui

Recevez des crédits gratuits chaque mois. Pas de carte de crédit requise. Ajoutez des signaux d'intention en temps réel à votre flux de vente en quelques minutes.

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Questions Fréquemment Posées

Qu'est-ce qu'un signal d'intention d'achat ?+

Un signal d'intention d'achat est un événement observable publiquement qui indique qu'une entreprise peut être sur le marché pour un produit ou un service. Les exemples incluent : publier des offres d'emploi en ingénierie (signale un besoin en DevTools), annoncer un tour de financement (signale une expansion de budget), lancer un nouveau produit (signale un besoin en outils GTM) ou embaucher un nouveau CMO (signale des changements dans la pile marketing).

Combien coûte une requête d'intention d'achat en crédits ?+

Chaque requête d'intention d'achat coûte 5 crédits. Les résultats sont mises en cache, donc les recherches répétées pour la même entreprise dans la fenêtre de cache sont retournées instantanément sans coût supplémentaire.

Quelles informations dois-je transmettre à l'API ?+

Vous devez fournir deux paramètres : entreprise (le nom de l'entreprise, par exemple 'Stripe') et domaine (le domaine principal de l'entreprise, par exemple 'stripe.com'). Les deux sont nécessaires pour résoudre avec précision l'entreprise et éviter des résultats ambigus.

Puis-je exécuter des vérifications d'intention en masse ?+

L'API traite une entreprise par requête. Pour une analyse en masse, appelez le point de terminaison en parallèle pour chaque entreprise de votre liste — l'API est sans état et prend en charge les requêtes simultanées.

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