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Analyse des actualités, des signaux de recrutement et de l'activité de l'entreprise... ~15 secondes
Minelead surveille des milliers de sources d'intelligence B2B de confiance - publications d'actualités, registres d'entreprises publics, activité d'embauche et signaux d'entreprise - pour détecter l'intention d'achat en temps réel. Obtenez un rapport d'intention structuré et les besoins B2B exacts à présenter.
Nous surveillons en continu un ensemble large de sources d'intelligence B2B fiables sur trois fenêtres temporelles (30j, 90j, 180j) pour faire émerger les signaux d'achat les plus récents.
Des tours de financement et des embauches exécutives à la préparation d'IPO et au recrutement AI — chaque signal est classé et noté pour que vous sachiez exactement quoi présenter.
Chaque catégorie est accompagnée d'une liste sélectionnée de produits ou services B2B que l'entreprise est susceptible d'acheter en ce moment — prêts à être utilisés dans votre message sortant.
Une requête GET. Fonctionne dans n'importe quel langage. Intégrez les signaux d'intention d'achat directement dans votre CRM ou votre outil de prospection en quelques minutes.
curl "https://api.minelead.io/v1/buying-intent/?key=YOUR_API_KEY&company=Stripe&domain=stripe.com"
const res = await fetch(
'https://api.minelead.io/v1/buying-intent/' +
'?key=YOUR_API_KEY&company=Stripe&domain=stripe.com'
);
const data = await res.json();
if (data.status === 'success') {
console.log('Intent level:', data.intent_level); // "hot" | "warm" | "cold" | "none"
console.log('Intent score:', data.intent_score);
console.log('Summary:', data.summary);
data.intent_categories.forEach(cat => {
console.log(cat.category, '→ sell:', cat.recommended_solutions);
});
}
import requests
resp = requests.get(
'https://api.minelead.io/v1/buying-intent/',
params={
'key': 'YOUR_API_KEY',
'company': 'Stripe',
'domain': 'stripe.com',
}
)
data = resp.json()
if data['status'] == 'success':
print('Level :', data['intent_level']) # hot / warm / cold / none
print('Score :', data['intent_score'])
for cat in data.get('intent_categories', []):
print(cat['category'], '->', cat.get('recommended_solutions', []))
$url = 'https://api.minelead.io/v1/buying-intent/?' . http_build_query([
'key' => 'YOUR_API_KEY',
'company' => 'Stripe',
'domain' => 'stripe.com',
]);
$data = json_decode(file_get_contents($url), true);
if ($data['status'] === 'success') {
echo 'Intent level: ' . $data['intent_level'] . PHP_EOL;
echo 'Score: ' . $data['intent_score'] . PHP_EOL;
}
Exemple de Réponse
{
"status": "success",
"company": "Stripe",
"domain": "stripe.com",
"intent_score": 100,
"intent_level": "hot",
"confidence": "high",
"time_sensitivity": "immediate",
"summary": "Stripe is expanding through acquisitions and new markets...",
"recommended_pitch_angle": "Position solutions that support M&A integration and global expansion...",
"reasoning": "Recent acquisitions, market entries and engineering hiring drive a hot score.",
"intent_categories": [
{
"category": "merger_acquisition",
"strength": "high",
"recency": "last_30d",
"signals": [
{
"text": "Stripe is buying SMB lender Parafin",
"period": "last_30d",
"date": "2026-09-30",
"sentiment": "positive",
"source_tier": "tier_1",
"urls": ["https://www.axios.com/...", "https://www.paymentsdive.com/..."]
}
],
"recommended_solutions": ["M&A integration consulting", "Data migration services", "Legal services"]
},
{
"category": "hiring_engineering",
"strength": "low",
"recency": "last_30d",
"signals": [
{
"text": "Staff Software Engineer, Link - Bank Connections",
"period": "last_30d",
"date": "2026-09-24",
"sentiment": "neutral",
"source_tier": "tier_3",
"urls": ["https://www.linkedin.com/jobs/view/..."]
}
],
"recommended_solutions": ["Cloud infrastructure", "Developer tools", "CI/CD platforms"]
}
],
"predicted_moves": [
{
"timeframe": "6_months",
"prediction": "Stripe will buy IT integration and change management services to absorb Parafin.",
"driven_by": ["merger_acquisition"]
}
],
"signal_channels": {
"news_network": true,
"company_website": true,
"hiring_signals": true
},
"growth_trajectory": "accelerating",
"company_profile": {
"description": "Stripe is a global fintech company providing payment processing infrastructure.",
"business_model": "platform",
"industry": "fintech",
"industry_vertical": "payment infrastructure"
},
"meta": {
"date_windows": {"30d": "2026-09-06", "90d": "2026-07-08", "180d": "2026-04-09"}
}
}
Champs de réponse
| Champ | Type | Description |
|---|---|---|
| status | string | 'succès' | 'erreur' |
| company | string | Nom de l'entreprise, tel qu'envoyé dans la demande |
| domain | string | Domaine de l'entreprise, tel qu'envoyé dans la demande |
| intent_score | integer | Score d'intention d'achat de 0–100, calculé à partir de la force de la catégorie et de la récence |
| intent_level | string | 'chaud' (70+) | 'tiède' (40–69) | 'froid' (10–39) | 'aucun' |
| confidence | string | 'élevé' | 'moyen' | 'faible' — basé sur la qualité des sources derrière les signaux |
| time_sensitivity | string | 'immédiat' | '3_mois' | '6_mois' | 'faible' — combien de temps avant de contacter |
| summary | string | Résumé de 2–3 phrases de l'intention d'achat de l'entreprise |
| recommended_pitch_angle | string | Une phrase sur la façon d'aborder l'entreprise |
| reasoning | string | Les signaux clés qui conduisent au score |
| intent_categories | array | Signaux détectés regroupés par catégorie |
| intent_categories[].category | string | hiring_engineering, hiring_marketing, hiring_sales, hiring_ai, hiring_customer_support, hiring_general, expansion, funding, merger_acquisition, new_executive, partnership, customer_win, new_market_entry, rebranding, ipo_preparation, product_launch, technology_adoption, investment, security_incident, legal_regulatory, financial_performance, layoffs, other |
| intent_categories[].strength | string | 'élevé' | 'moyen' | 'faible' — dans quelle mesure la catégorie implique directement un achat |
| intent_categories[].recency | string | 'derniers_30j' | 'derniers_90j' | 'derniers_180j' | 'inconnu' — le signal le plus récent dans la catégorie |
| intent_categories[].recommended_solutions | array | Types de produits et services que cette entreprise est susceptible d'acheter |
| intent_categories[].signals | array | Les signaux individuels ; un par événement réel |
| signals[].text | string | Titre, intitulé de poste ou extrait, copié de la source |
| signals[].period | string | 'derniers_30j' | 'derniers_90j' | 'derniers_180j' | 'inconnu' |
| signals[].date | string | Date de publication (AAAA-MM-JJ) lorsque connue ; omise sinon |
| signals[].sentiment | string | 'positif' | 'négatif' | 'neutre' |
| signals[].counterparty | string | L'autre entreprise dans un partenariat, victoire client, investissement, acquisition ou adoption de technologie, lorsqu'une est nommée |
| signals[].source_tier | string | 'niveau_1' (grands médias ou le site de l'entreprise) | 'niveau_2' (médias spécialisés et techniques) | 'niveau_3' (autres) |
| signals[].urls | array | Liens sources pour l'événement — un ou plusieurs ; plusieurs lorsque plusieurs médias l'ont rapporté |
| predicted_moves | array | Jusqu'à 5 mouvements d'achat à court terme probables |
| predicted_moves[].timeframe | string | '30_jours' | '90_jours' | '6_mois' | '1_année' |
| predicted_moves[].prediction | string | Le mouvement prévu, nommant le type d'outil ou de fournisseur |
| predicted_moves[].driven_by | array | Les catégories d'intention derrière la prédiction |
| signal_channels | object | Quels canaux sources ont renvoyé des signaux : news_network, company_website, hiring_signals (booléens) |
| growth_trajectory | string|null | 'accélérant' | 'stable' | 'décélérant' | 'restructuration' |
| company_profile | object|null | description, modèle_d'entreprise, secteur, vertical_sectoriel |
| company_profile.business_model | string|null | 'B2B' | 'B2C' | 'B2B2C' | 'marché' | 'plateforme' | 'infrastructure' | 'agence' | 'autre' |
| company_profile.industry | string|null | 'saas' | 'fintech' | 'healthtech' | 'ecommerce' | 'cybersécurité' | 'hr_tech' | 'martech' | 'legaltech' | 'edtech' | 'logistique' | 'fabrication' | 'médias' | 'consultation' | 'services_financiers' | 'vente_au_détail' | 'télécom' | 'immobilier' | 'énergie' | 'ia' | 'autre' |
| meta | object | fenêtres_de_date : dates de début (AAAA-MM-JJ) des fenêtres 30d / 90d / 180d utilisées pour la période |
| message | string | Description de l'erreur ; renvoyée à la place des champs ci-dessus lorsque le statut est 'erreur' |
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Évaluez chaque compte par niveau d'intention — chaud, tiède ou froid — et dirigez les commerciaux vers les affaires les plus susceptibles de se conclure ce trimestre.
Chaque catégorie d'intention comprend des solutions recommandées — des points de discussion prêts à l'emploi pour votre email à froid ou message LinkedIn sans recherche supplémentaire.
Une simple requête REST GET signifie que vous pouvez enrichir n'importe quel enregistrement de compte dans Salesforce, HubSpot ou tout CRM avec des signaux d'achat en direct en temps réel.
Les signaux sont classés sur des fenêtres de 30, 90 et 180 jours pour vous permettre de distinguer l'urgence immédiate des mouvements stratégiques à plus long terme.
Recrutement, financement, fusions et acquisitions, lancement de produit, nouvelles recrues exécutives, adoption technologique, expansion du marché et plus — chacune avec des solutions recommandées à proposer.
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