API de Intención de Compra — Señales B2B en Tiempo Real 🎯

Descubre instantáneamente si una empresa está comprando activamente — contratando, financiando, expandiendo, IPO, nuevas contrataciones ejecutivas y más

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Escaneando noticias, señales de contratación y actividad de la empresa... ~15 segundos

Minelead monitorea miles de fuentes de inteligencia B2B confiables: publicaciones de noticias, registros empresariales públicos, actividad de contrataciones y señales de empresas, para detectar intención de compra en tiempo real. Obtén un informe de intención estructurado y las necesidades B2B exactas para presentar.

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Detección de Señales en Tiempo Real

Monitoreamos continuamente una amplia variedad de fuentes de inteligencia B2B de confianza en tres intervalos de tiempo (30d, 90d, 180d) para extraer las señales de compra más recientes.

🎯

16 Categorías de Intención

Desde rondas de financiación y contrataciones ejecutivas hasta preparación para IPO y contratación de IA — cada señal está clasificada y puntuada para que sepas exactamente qué ofrecer.

💡

Soluciones Recomendadas Por Señal

Cada categoría viene con una lista curada de productos o servicios B2B que la empresa es probable que compre en este momento — listos para usar en tu mensaje de salida.

Integración API Sencilla

Una solicitud GET. Funciona en cualquier lenguaje. Integra señales de intención de compra directamente en tu CRM o herramienta de alcance en minutos.

cURL

JavaScript

Python

PHP

curl "https://api.minelead.io/v1/buying-intent/?key=YOUR_API_KEY&company=Stripe&domain=stripe.com"

const res = await fetch(
  'https://api.minelead.io/v1/buying-intent/' +
  '?key=YOUR_API_KEY&company=Stripe&domain=stripe.com'
);
const data = await res.json();

if (data.status === 'success') {
  console.log('Intent level:', data.intent_level);   // "hot" | "warm" | "cold" | "none"
  console.log('Intent score:', data.intent_score);
  console.log('Summary:', data.summary);
  data.intent_categories.forEach(cat => {
    console.log(cat.category, '→ sell:', cat.recommended_solutions);
  });
}

import requests

resp = requests.get(
    'https://api.minelead.io/v1/buying-intent/',
    params={
        'key':     'YOUR_API_KEY',
        'company': 'Stripe',
        'domain':  'stripe.com',
    }
)
data = resp.json()

if data['status'] == 'success':
    print('Level :', data['intent_level'])   # hot / warm / cold / none
    print('Score :', data['intent_score'])
    for cat in data.get('intent_categories', []):
        print(cat['category'], '->', cat.get('recommended_solutions', []))

$url = 'https://api.minelead.io/v1/buying-intent/?' . http_build_query([
    'key'     => 'YOUR_API_KEY',
    'company' => 'Stripe',
    'domain'  => 'stripe.com',
]);
$data = json_decode(file_get_contents($url), true);

if ($data['status'] === 'success') {
    echo 'Intent level: ' . $data['intent_level'] . PHP_EOL;
    echo 'Score: '        . $data['intent_score']  . PHP_EOL;
}

Ejemplo de Respuesta

{
  "status":                  "success",
  "company":                 "Stripe",
  "domain":                  "stripe.com",
  "intent_score":            100,
  "intent_level":            "hot",
  "confidence":              "high",
  "time_sensitivity":        "immediate",
  "summary":                 "Stripe is expanding through acquisitions and new markets...",
  "recommended_pitch_angle": "Position solutions that support M&A integration and global expansion...",
  "reasoning":               "Recent acquisitions, market entries and engineering hiring drive a hot score.",
  "intent_categories": [
    {
      "category":  "merger_acquisition",
      "strength":  "high",
      "recency":   "last_30d",
      "signals":   [
        {
          "text":        "Stripe is buying SMB lender Parafin",
          "period":      "last_30d",
          "date":        "2026-09-30",
          "sentiment":   "positive",
          "source_tier": "tier_1",
          "urls":        ["https://www.axios.com/...", "https://www.paymentsdive.com/..."]
        }
      ],
      "recommended_solutions": ["M&A integration consulting", "Data migration services", "Legal services"]
    },
    {
      "category":  "hiring_engineering",
      "strength":  "low",
      "recency":   "last_30d",
      "signals":   [
        {
          "text":        "Staff Software Engineer, Link - Bank Connections",
          "period":      "last_30d",
          "date":        "2026-09-24",
          "sentiment":   "neutral",
          "source_tier": "tier_3",
          "urls":        ["https://www.linkedin.com/jobs/view/..."]
        }
      ],
      "recommended_solutions": ["Cloud infrastructure", "Developer tools", "CI/CD platforms"]
    }
  ],
  "predicted_moves": [
    {
      "timeframe":  "6_months",
      "prediction": "Stripe will buy IT integration and change management services to absorb Parafin.",
      "driven_by":  ["merger_acquisition"]
    }
  ],
  "signal_channels": {
    "news_network":    true,
    "company_website": true,
    "hiring_signals":  true
  },
  "growth_trajectory": "accelerating",
  "company_profile": {
    "description":       "Stripe is a global fintech company providing payment processing infrastructure.",
    "business_model":    "platform",
    "industry":          "fintech",
    "industry_vertical": "payment infrastructure"
  },
  "meta": {
    "date_windows": {"30d": "2026-09-06", "90d": "2026-07-08", "180d": "2026-04-09"}
  }
}

Campos de Respuesta

Campo	Tipo	Descripción
status	string	'success' \| 'error'
company	string	Company name, as sent in the request
domain	string	Company domain, as sent in the request
intent_score	integer	0–100 buying intent score, computed from category strength and recency
intent_level	string	'hot' (70+) \| 'warm' (40–69) \| 'cold' (10–39) \| 'none'
confidence	string	'high' \| 'medium' \| 'low' — based on the quality of the sources behind the signals
time_sensitivity	string	'immediate' \| '3_months' \| '6_months' \| 'low' — how soon to reach out
summary	string	2–3 sentence summary of the company’s buying intent
recommended_pitch_angle	string	One sentence on how to approach the company
reasoning	string	The key signals driving the score
intent_categories	array	Detected signals grouped by category
intent_categories[].category	string	hiring_engineering, hiring_marketing, hiring_sales, hiring_ai, hiring_customer_support, hiring_general, expansion, funding, merger_acquisition, new_executive, partnership, customer_win, new_market_entry, rebranding, ipo_preparation, product_launch, technology_adoption, investment, security_incident, legal_regulatory, financial_performance, other
intent_categories[].strength	string	'high' \| 'medium' \| 'low' — how directly the category implies a purchase
intent_categories[].recency	string	'last_30d' \| 'last_90d' \| 'last_180d' \| 'unknown' — the most recent signal in the category
intent_categories[].recommended_solutions	array	Product and service types this company is likely to buy
intent_categories[].signals	array	The individual signals; one per real-world event
signals[].text	string	Headline, job title or snippet, copied from the source
signals[].period	string	'last_30d' \| 'last_90d' \| 'last_180d' \| 'unknown'
signals[].date	string	Publish date (YYYY-MM-DD) when known; omitted otherwise
signals[].sentiment	string	'positive' \| 'negative' \| 'neutral'
signals[].source_tier	string	'tier_1' (major press or the company’s own site) \| 'tier_2' (trade and tech press) \| 'tier_3' (other)
signals[].urls	array	Source links for the event — one or more; several when multiple outlets reported it
predicted_moves	array	Up to 5 likely near-term purchasing moves
predicted_moves[].timeframe	string	'30_days' \| '90_days' \| '6_months' \| '1_year'
predicted_moves[].prediction	string	The predicted move, naming the tool or vendor type
predicted_moves[].driven_by	array	The intent categories behind the prediction
signal_channels	object	Which source channels returned signals: news_network, company_website, hiring_signals (booleans)
growth_trajectory	string\|null	'accelerating' \| 'stable' \| 'decelerating' \| 'restructuring'
company_profile	object\|null	description, business_model, industry, industry_vertical
company_profile.business_model	string\|null	'B2B' \| 'B2C' \| 'B2B2C' \| 'marketplace' \| 'platform' \| 'infrastructure' \| 'agency' \| 'other'
company_profile.industry	string\|null	'saas' \| 'fintech' \| 'healthtech' \| 'ecommerce' \| 'cybersecurity' \| 'hr_tech' \| 'martech' \| 'legaltech' \| 'edtech' \| 'logistics' \| 'manufacturing' \| 'media' \| 'consulting' \| 'financial_services' \| 'retail' \| 'telecom' \| 'real_estate' \| 'energy' \| 'ai' \| 'other'
meta	object	date_windows: start dates (YYYY-MM-DD) of the 30d / 90d / 180d windows used for period
message	string	Error description; returned instead of the fields above when status is 'error'

Por qué los equipos de ventas utilizan la API de intención de compra

Deja de adivinar qué prospectos llamar. Minelead revela empresas que están ampliando, contratando, recaudando fondos o haciendo movimientos — para que tu contacto sea en el momento justo.

📈

Prioriza tu embudo

Evalúa cada cuenta por nivel de intención — caliente, templado o frío — y dirige a los representantes hacia los tratos más propensos a cerrarse este trimestre.

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Personaliza tu comunicación a gran escala

Cada categoría de intención incluye soluciones recomendadas — puntos de conversación listos para tu correo electrónico frío o mensaje de LinkedIn sin investigación adicional.

🔗

Conéctate a tu CRM

Un simple GET REST significa que puedes enriquecer cualquier registro de cuenta en Salesforce, HubSpot o cualquier CRM con señales de compra en tiempo real.

🗓️

Tres ventanas de tiempo

Las señales se clasifican en ventanas de 30, 90 y 180 días para que puedas distinguir la urgencia inmediata de los movimientos estratégicos a largo plazo.

💼

16 Categorías de Intención

Contratación, financiación, M&A, lanzamiento de productos, nuevas contrataciones ejecutivas, adopción de tecnología, expansión de mercado y más — cada una con soluciones recomendadas para presentar.

🌍

Cualquier Stack, Cualquier Lenguaje

Funciona con Python, Node.js, PHP, Ruby, Go — o directamente desde cURL. No se requieren SDKs ni webhooks.

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Preguntas Frecuentes

¿Qué es una señal de intención de compra?+

Una señal de intención de compra es un evento observable públicamente que indica que una empresa podría estar en el mercado para un producto o servicio. Ejemplos incluyen: publicar ofertas de trabajo en ingeniería (señal de necesidad de DevTools), anunciar una ronda de financiamiento (señal de expansión de presupuesto), lanzar un nuevo producto (señal de necesidad de herramientas GTM) o contratar un nuevo CMO (señal de cambios en la pila de marketing).

¿Cuántos créditos cuesta una solicitud de intención de compra?+

Cada solicitud de intención de compra cuesta 5 créditos. Los resultados se almacenan en caché, por lo que las búsquedas repetidas para la misma empresa dentro de la ventana de caché se devuelven instantáneamente sin costo adicional.

¿Qué información necesito pasar a la API?+

Necesitas proporcionar dos parámetros: empresa (el nombre de la empresa, p. ej. 'Stripe') y dominio (el dominio principal de la empresa, p. ej. 'stripe.com'). Ambos son necesarios para resolver con precisión la empresa y evitar resultados ambiguos.

¿Puedo realizar verificaciones de intención en masa?+

La API procesa una empresa por solicitud. Para análisis en masa, llama al endpoint en paralelo para cada empresa en tu lista — la API es sin estado y soporta solicitudes concurrentes.

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